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数智时代下,钢铁如何用AI炼成? 答案都在昨天这场峰会了

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9月27日,由吉林市委、市政府,紫光华智、新华三集团、建龙集团联合举办的“AI技术助力冶金行业智造高端峰会”在北国江城吉林市隆重揭幕,众多行业领袖、专家学者、技术大咖齐聚现场,共同探讨AI赋能冶金行业智慧化转型的创新方案与最佳实践。吉林市市委书记贺志亮,市长王路,市委常委、市委秘书长赵洲洋,副市长崔志刚,建龙集团董事长张志祥,吉林建龙总经理张玉才,紫光华智董事长张江鸣,新华三集团副总裁、企业事业部总经理王燕平,紫光华智联席总裁陈鹏等领导出席活动。

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吉林市市长王路在峰会现场发表致辞演讲。他表示,吉林市是新中国第一个冶金工业基地,生产出新中国第一炉铁合金。经过多年努力,吉林市冶金产业建立了较好的发展基础和竞争优势,拥有40户规模以上冶金工业企业,涵盖黑色金属矿采选、黑色金属冶炼和压延加工、有色金属矿采选、有色金属冶炼和压延加工、冶金炉料五个细分领域,冶金产业产值占全市规模以上工业产值的24%。“十四五”期间,吉林市将冶金产业将继续壮大,并向绿色化、集群化、高端化发展,成为推动全市经济实现飞跃的强劲动力。

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随后,建龙集团董事长张志祥发表现场致辞,他指出,近年来以人工智能、5G、云计算、大数据等为代表的新技术迅猛发展,各行各业都掀起了数字化转型的浪潮。建龙集团经过20多年的发展,已成为一家拥有14家钢铁子公司、4200万吨规模的大型钢铁企业集团。作为产业集群的“领头羊”,建龙集团在数字化、智能化转型方面进行了积极探索和深度实践,依托广泛的应用场景,先进的管理理念,与紫光集团在工业互联网大数据平台、AI视觉算法等领域开展全方位深度合作,共同为冶金行业打造全场景数字化应用示范,创新管理模式,提升企业管理的精益化水平,助力冶金行业高质量发展。

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紫光华智董事长张江鸣在现场致辞中提出,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出:“坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势”,紫光集团与建龙集团强强联合,以AI助力制造业智慧化转型升级的联合创新探索,将使得双方成为践行这一时代号召的先行者,紫光华智将继续秉承“聚焦客户需求,坚定技术创新”的核心价值观,与建龙集团及各大制造企业一道,以AI视觉技术为驱动,在智能制造的道路上不断迈出坚实的、卓有成效的发展步伐。

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其后,峰会进入了精彩纷呈、干货满满的主题论坛演讲环节。中国图形图像学会理事、吉林省计算机学会副秘书长、东北师范大学大数据研究院副院长、博士生导师孔俊受邀出席并发表了《基于深度学习的大数据分析方法》的主题演讲。他介绍到,AI视觉在工业上主要分为测量、识别、定位、检测四大应用场景,而工业AI很可能是AI技术的最后一张王牌,是第四次工业革命的关键,但目前还面临诸多现实挑战。应更加针对性地获取数据并不断优化AI模型,将深度学习和传统视觉技术进行有机融合,持续推进工业AI广泛落地,加速智能制造发展进程。

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在最佳实践精彩分享中,吉林建龙信息科技有限公司副总经理李杨进行了《吉林建龙数字化转型之路》主题演讲。他表示,在数字经济成为市场主旋律的今天,数字化转型工作刻不容缓。从2008年以来,建龙集团持续推进网络化、信息化、数字化建设历程,已全面迈入以“8+1战略平台”为核心的数字化转型阶段,通过全面构建生产技术、物流供产销、质量管理、智慧安防、人力资源、财务管理、能源管理、智能设备管理八个专业平台及一个决策平台,充分挖掘数据价值,利用大数据平台赋能数字化转型。下一步建龙集团还将通过人工智能、5G、云计算、大数据等ICT技术的创新研发与应用,以建龙信息科技公司为载体,持续完善生态建设,全力加速数字化转型,向工业4.0不断迈进。

会后,与会嘉宾还共同参观了吉林建龙钢铁工厂,现场体紫光华智与建龙集团联合打造的智能制造最佳实践和建设成果

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针对冶金制造核心业务场景,本次工厂参观路线设有焦化厂油库区、能源处煤气储配站、冷轧无人库3大参观点,全方位展示吉林建龙钢铁工厂如何通过AI赋能,实现安全管理与生产制造的双重提效

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焦化厂油库区为吉林建龙四级重大危险源,存放有大量焦油、 粗苯、硫酸、碱液等易燃易爆、强腐蚀性化学品,易产生火灾爆炸、中毒窒息、机械伤害等安全风险。基于焦化油库区域的安全风险管控需求,紫光华智充分发挥AI视觉技术优势,为其提供周界防护跨越入侵告警、易燃易爆区域接打电话报警、进出油库装车站台人数计数、单人作业报警、现场工具箱物品遗留告警等丰富智能应用,为焦化油库区提供全方位安全保障和智能监管。

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作为吉林建龙钢铁厂的另一三级重大危险源,能源处煤气储配站共有三座煤气柜,可存储28万立方米煤气,易产生火灾、爆炸、中毒等安全风险,因此储备站实行全封闭管理。针对该场景实际应用需求,紫光华智与吉林建龙通过AI智能应用联合开发,实现周界防护跨越入侵告警、作业人员进入、人员权限管控、作业区人员倒地检测告警、管控区域单人作业检测告警、人员进入安全防护佩戴情况管控等智能应用。

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冷轧无人天车库是本次工厂参观的最后站点,车库内共设有两部无人天车,日常承担线下钢卷的入储吊运作业,以及钢卷的发货吊运作业。基于丰富的AI视觉算法,紫光华智联合吉林建龙为无人天车整套系统全面深化了安全管制功能,当有人员闯入将触发急停机制,还可提供现场人员安全、违规操作行为的精准识别,全方位强化工厂安全生产管理水平。

未来,紫光华智将继续携手建龙集团,充分发挥紫光集团“从芯到云”产业链优势,把创新技术作为第一生产力,持续推动AI视觉与智能制造的深度融合,共同为中国钢铁行业高质量发展做出更大贡献。

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数智时代下,钢铁如何用AI炼成? 答案都在昨天这场峰会了

紫光华智
2021-09-28 08:40:23

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9月27日,由吉林市委、市政府,紫光华智、新华三集团、建龙集团联合举办的“AI技术助力冶金行业智造高端峰会”在北国江城吉林市隆重揭幕,众多行业领袖、专家学者、技术大咖齐聚现场,共同探讨AI赋能冶金行业智慧化转型的创新方案与最佳实践。吉林市市委书记贺志亮,市长王路,市委常委、市委秘书长赵洲洋,副市长崔志刚,建龙集团董事长张志祥,吉林建龙总经理张玉才,紫光华智董事长张江鸣,新华三集团副总裁、企业事业部总经理王燕平,紫光华智联席总裁陈鹏等领导出席活动。

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吉林市市长王路在峰会现场发表致辞演讲。他表示,吉林市是新中国第一个冶金工业基地,生产出新中国第一炉铁合金。经过多年努力,吉林市冶金产业建立了较好的发展基础和竞争优势,拥有40户规模以上冶金工业企业,涵盖黑色金属矿采选、黑色金属冶炼和压延加工、有色金属矿采选、有色金属冶炼和压延加工、冶金炉料五个细分领域,冶金产业产值占全市规模以上工业产值的24%。“十四五”期间,吉林市将冶金产业将继续壮大,并向绿色化、集群化、高端化发展,成为推动全市经济实现飞跃的强劲动力。

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随后,建龙集团董事长张志祥发表现场致辞,他指出,近年来以人工智能、5G、云计算、大数据等为代表的新技术迅猛发展,各行各业都掀起了数字化转型的浪潮。建龙集团经过20多年的发展,已成为一家拥有14家钢铁子公司、4200万吨规模的大型钢铁企业集团。作为产业集群的“领头羊”,建龙集团在数字化、智能化转型方面进行了积极探索和深度实践,依托广泛的应用场景,先进的管理理念,与紫光集团在工业互联网大数据平台、AI视觉算法等领域开展全方位深度合作,共同为冶金行业打造全场景数字化应用示范,创新管理模式,提升企业管理的精益化水平,助力冶金行业高质量发展。

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紫光华智董事长张江鸣在现场致辞中提出,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出:“坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势”,紫光集团与建龙集团强强联合,以AI助力制造业智慧化转型升级的联合创新探索,将使得双方成为践行这一时代号召的先行者,紫光华智将继续秉承“聚焦客户需求,坚定技术创新”的核心价值观,与建龙集团及各大制造企业一道,以AI视觉技术为驱动,在智能制造的道路上不断迈出坚实的、卓有成效的发展步伐。

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其后,峰会进入了精彩纷呈、干货满满的主题论坛演讲环节。中国图形图像学会理事、吉林省计算机学会副秘书长、东北师范大学大数据研究院副院长、博士生导师孔俊受邀出席并发表了《基于深度学习的大数据分析方法》的主题演讲。他介绍到,AI视觉在工业上主要分为测量、识别、定位、检测四大应用场景,而工业AI很可能是AI技术的最后一张王牌,是第四次工业革命的关键,但目前还面临诸多现实挑战。应更加针对性地获取数据并不断优化AI模型,将深度学习和传统视觉技术进行有机融合,持续推进工业AI广泛落地,加速智能制造发展进程。

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在最佳实践精彩分享中,吉林建龙信息科技有限公司副总经理李杨进行了《吉林建龙数字化转型之路》主题演讲。他表示,在数字经济成为市场主旋律的今天,数字化转型工作刻不容缓。从2008年以来,建龙集团持续推进网络化、信息化、数字化建设历程,已全面迈入以“8+1战略平台”为核心的数字化转型阶段,通过全面构建生产技术、物流供产销、质量管理、智慧安防、人力资源、财务管理、能源管理、智能设备管理八个专业平台及一个决策平台,充分挖掘数据价值,利用大数据平台赋能数字化转型。下一步建龙集团还将通过人工智能、5G、云计算、大数据等ICT技术的创新研发与应用,以建龙信息科技公司为载体,持续完善生态建设,全力加速数字化转型,向工业4.0不断迈进。

会后,与会嘉宾还共同参观了吉林建龙钢铁工厂,现场体紫光华智与建龙集团联合打造的智能制造最佳实践和建设成果

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针对冶金制造核心业务场景,本次工厂参观路线设有焦化厂油库区、能源处煤气储配站、冷轧无人库3大参观点,全方位展示吉林建龙钢铁工厂如何通过AI赋能,实现安全管理与生产制造的双重提效

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焦化厂油库区为吉林建龙四级重大危险源,存放有大量焦油、 粗苯、硫酸、碱液等易燃易爆、强腐蚀性化学品,易产生火灾爆炸、中毒窒息、机械伤害等安全风险。基于焦化油库区域的安全风险管控需求,紫光华智充分发挥AI视觉技术优势,为其提供周界防护跨越入侵告警、易燃易爆区域接打电话报警、进出油库装车站台人数计数、单人作业报警、现场工具箱物品遗留告警等丰富智能应用,为焦化油库区提供全方位安全保障和智能监管。

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作为吉林建龙钢铁厂的另一三级重大危险源,能源处煤气储配站共有三座煤气柜,可存储28万立方米煤气,易产生火灾、爆炸、中毒等安全风险,因此储备站实行全封闭管理。针对该场景实际应用需求,紫光华智与吉林建龙通过AI智能应用联合开发,实现周界防护跨越入侵告警、作业人员进入、人员权限管控、作业区人员倒地检测告警、管控区域单人作业检测告警、人员进入安全防护佩戴情况管控等智能应用。

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冷轧无人天车库是本次工厂参观的最后站点,车库内共设有两部无人天车,日常承担线下钢卷的入储吊运作业,以及钢卷的发货吊运作业。基于丰富的AI视觉算法,紫光华智联合吉林建龙为无人天车整套系统全面深化了安全管制功能,当有人员闯入将触发急停机制,还可提供现场人员安全、违规操作行为的精准识别,全方位强化工厂安全生产管理水平。

未来,紫光华智将继续携手建龙集团,充分发挥紫光集团“从芯到云”产业链优势,把创新技术作为第一生产力,持续推动AI视觉与智能制造的深度融合,共同为中国钢铁行业高质量发展做出更大贡献。